“大家知道嗎，以沃森為代表的美國智能醫(yī)療已經(jīng)廣泛應(yīng)用。這方面，我國還大量依賴進(jìn)口，并缺乏原始創(chuàng)新與突破。”日前，中國工程院院士、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院傳染病學(xué)專家李蘭娟在第二屆浙江國際健康產(chǎn)業(yè)博覽會上說。

    這款由美國IBM公司在2007年研發(fā)的沃森智能系統(tǒng)，能夠聽懂醫(yī)生的自然語言，快速地搜索數(shù)百萬醫(yī)療記錄、期刊文件以及醫(yī)學(xué)研究成果，分析海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對患者進(jìn)行智能診斷醫(yī)療研究，得出用戶需要的結(jié)果。

    在醫(yī)療圖像分析方面，美國Enlitic基于云技術(shù)的分析平臺，通過整合、建模、分析以及可視化、醫(yī)生可標(biāo)注圖像功能，把看著不相關(guān)的數(shù)據(jù)集中起來，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病判斷。有些病人服藥需要人盯人，但是有了Aicure系統(tǒng)實(shí)時(shí)成像，智能手機(jī)就可以自動觀察病人服藥的行為，提高服藥依從性等。

    這也激勵(lì)著中國科技人員在智能醫(yī)療研發(fā)方面深入研究與創(chuàng)新。中國工程院院士、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院肝膽外科專家鄭樹森，制作了一臺利用效率高的機(jī)器人，提高了手術(shù)的精準(zhǔn)性，減少創(chuàng)傷。

    李蘭娟院士領(lǐng)銜研發(fā)的黃疸智能診斷系統(tǒng)，把國內(nèi)大量已經(jīng)診斷的黃疸數(shù)據(jù)與病人主述結(jié)合起來，診斷符合率達(dá)到99%。今后，可以將知名專家、醫(yī)生頭腦里的知識、經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，利用智能診斷系統(tǒng)提高基層醫(yī)生的診療水平。

    國家衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)信息中心主任孟群透露，該中心正在牽頭國內(nèi)14個(gè)省份創(chuàng)建重大傳染病信息云。李蘭娟說，浙江省數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院通過對4000多萬的數(shù)據(jù)匹配發(fā)現(xiàn)，乙肝、結(jié)核傳染病發(fā)病率明顯下降。

    浙江通過對“人人健康體檢”數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于1992年我國把乙肝疫苗納入計(jì)劃免疫管理，并出臺了兒童計(jì)劃免疫政策，1992年以后出生的人乙肝感染率不到1.5%；而此前出生者，乙肝感染率高達(dá)8%~10%。

    對于國內(nèi)智能醫(yī)療研發(fā)方面，現(xiàn)場的院士、專家普遍認(rèn)為面臨一些挑戰(zhàn)。

    比如，各種醫(yī)療設(shè)備的集成問題，需要從事設(shè)備的研發(fā)人員和醫(yī)務(wù)人員共同研發(fā)一些可移動的小型檢驗(yàn)檢測設(shè)備供智能醫(yī)療使用；需要通過醫(yī)院病人診療和行政管理信息系統(tǒng)（HIS）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）等各種醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的整合，才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，降低成本提高效率和準(zhǔn)確性等需要共同努力解決。

    對此，在場的院士和專家學(xué)者開出“藥方”說，我國應(yīng)制訂醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能中長期規(guī)劃與戰(zhàn)略，整合醫(yī)療、檢驗(yàn)、健康行為和醫(yī)學(xué)文件各類健康數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能挖掘與分析；突破智能感知認(rèn)知、知識引擎與知識服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)理論等。同時(shí)，創(chuàng)建疾病的智能預(yù)警、預(yù)測與干預(yù)系統(tǒng)，開發(fā)機(jī)器人醫(yī)生，研發(fā)智能可視化平臺。

    李蘭娟院士認(rèn)為，這些需要法律制度的建設(shè)，要有倫理安全的保證、體制機(jī)制的保障、政策環(huán)境的優(yōu)化、高等教育的改革等，才能在智能醫(yī)療領(lǐng)域培養(yǎng)一批專業(yè)技術(shù)人員，以及既懂醫(yī)療又懂機(jī)械，還會數(shù)學(xué)、計(jì)算、分析、建模的復(fù)合型人才。