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你有創(chuàng)造天賦嗎?科學家掃掃你的大腦就知道了

   日期:2017-02-24     瀏覽:210    
核心提示:發(fā)布日期:2017-02-24 大概無數的自學書籍和專家研討會都曾告訴你要挖掘右腦潛能,提升創(chuàng)造

發(fā)布日期:2017-02-24

大概無數的自學書籍和專家研討會都曾告訴你要挖掘右腦潛能,提升創(chuàng)造力。現在,請忘了 “右腦神話” 吧——一項新的研究表明,創(chuàng)造力并不依賴于大腦的單側半球,而是兩個半球之間的彼此連接。研究人員發(fā)現,那些創(chuàng)造力極強的人在右腦和左腦之間有更多的神經連接。這一研究發(fā)表于 Bayesian Analysis 上。

來自杜克大學的統計學家 David Dunson 和帕多瓦大學的 Daniele Durante 分析了健康大學志愿者的 68 個不同腦區(qū)中的白質連接網絡。大腦白質位于外部灰質之下,由多束軸突組成,后者連接數十億神經元并在它們之間傳遞電信號。

新墨西哥大學神經科學家 Rex Jung 領導的一個小組使用一種名為彌散張量成像(DTI)的特殊 MRI 技術收集了這些數據,這項技術允許研究人員透過活人頭骨根據水分子運動追蹤所有軸突路徑。然后通過計算機將其轉換為三維圖像——大腦的連接圖。

Jung 的團隊使用組合測驗來評估參與者的創(chuàng)造力。這些測試包括發(fā)散思維的能力,或是對一個問題給出多種解答的能力。參與者被要求在五分鐘內繪制盡可能多的幾何設計?;蚴菍θ粘S闷罚热绱u塊或紙夾列出盡可能多的新用途。此外,參與者還填寫了關于他們在 10 個領域成就的調查問卷,包括視覺藝術,音樂,創(chuàng)意寫作,舞蹈,烹飪和科學。這些結果被用來計算每個人的綜合創(chuàng)造性得分。

然后,Dunson 和 Durante 使用計算機篩選數據并識別大腦結構的差異。他們發(fā)現,男性和女性或者大腦半球內部之間的連接性沒有統計學差異。但是,當他們將在創(chuàng)造性測試中排名前 15% 的人與末 15% 的人進行比較時,發(fā)現得分高的人的大腦右半球和左半球之間有更多的聯系,這種連接差異主要在大腦的額葉。

Dunson 說,他們的方法可以用于預測一個人是否會具有高度創(chuàng)造性的概率,僅僅根據他們大腦的網絡結構。 “也許通過掃描一個人的大腦,我們可以知道他們可能會擅長什么,” Dunson 說。

這項研究屬于一個才發(fā)展十來年的全新領域——神經連接組學(connectomics),它使用網絡科學來理解大腦。不同于孤立地專注于某個特定腦區(qū),神經連接組學研究人員使用先進的腦成像技術來識別和繪制腦區(qū)之間豐富,密集的連接網絡。

Dunson 及其同事現在正在開發(fā)統計方法,以發(fā)現大腦連通性是否會隨著 IQ 而變化,后者與創(chuàng)造性之間的關系是一直存在爭議的問題。

通過與南加州大學神經學教授 Paul Thompson 合作,研究人員也使用他們的方法檢測早期阿爾茨海默病,以幫助將其與正常老化區(qū)分開來。 通過研究健康和患病大腦中的連接模式,研究人員和其他科學家希望能更好地理解癡呆,癲癇,精神分裂癥和其他神經系統疾病,如創(chuàng)傷性腦損傷或昏迷。

“與僅僅五年前相比,神經科學中的數據共享越來越普遍。” 約翰 • 霍普金斯大學的 Joshua Vogelstein 說,他創(chuàng)立了 Open Connectome 項目并處理了這項研究的原始數據。

理解腦成像研究生成的巨大數據集是一個挑戰(zhàn),Dunson 說。用于分析大腦網絡數據的大多數統計方法往往集中在估計單個大腦的性質,例如哪些腦區(qū)可以作為高度連接樞紐。但每個人的大腦連接是不同的,用于識別個體和群體之間連接相似性和差異的技術相對落后。

來源:生物探索

 
 
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