發(fā)布日期：2017-06-05

自從去年首戰(zhàn)李世石獲勝之后，AlphaGo于2017年5月再戰(zhàn)目前世界排名第一的中國棋手柯潔。第一場(chǎng)比賽，AlphaGo執(zhí)白以1/4子勝，第二場(chǎng)比賽，柯潔中盤認(rèn)輸。目前，AlphaGo以2:0領(lǐng)先。

賽后，柯潔在新聞發(fā)布會(huì)上表示：“對(duì)我而言，在阿法狗出現(xiàn)前，我對(duì)圍棋的了解有50%。阿法狗出現(xiàn)后，我只能算是知道2%，阿法狗我贏不了，它對(duì)我來說就是圍棋上帝。人類了解圍棋還是太有限，第三局我仍會(huì)竭盡全力，我想申請(qǐng)第三局繼續(xù)執(zhí)白，下出和第二局相似的讓我熱血沸騰的攻殺棋，我希望能下得更精彩。”

AlphaGo只是開始。谷歌母公司Alphabet 董事長Eric Schmidt明確表示，自己最看好人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與前景。“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域可以有很廣泛應(yīng)用，未來5年會(huì)帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓?jī)H出現(xiàn)十年，而現(xiàn)在很難想象離開手機(jī)如何生活。”

Eric Schmidt認(rèn)為創(chuàng)新的速度可能還在加快，甚至是指數(shù)級(jí)的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，開始加快迭代。“以前如果程序最開始出錯(cuò)就很難辦，現(xiàn)在借助摩爾定律機(jī)器變得快多了，機(jī)器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí)幫助進(jìn)步。之前我們嘗試過很多方式，現(xiàn)在的技術(shù)如果在20年前的電腦上運(yùn)行不了，現(xiàn)在有了第二代TPU等新設(shè)備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升?；谏疃葘W(xué)習(xí)且能對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬和學(xué)習(xí)，人工智能已經(jīng)能為醫(yī)生服務(wù)了，并實(shí)際應(yīng)用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等。”

目前，谷歌已經(jīng)利用人工智能在包括印度在內(nèi)的缺乏醫(yī)療資源國家開展眼疾診療。谷歌負(fù)責(zé)健康研究的產(chǎn)品經(jīng)理Lily Peng認(rèn)為，目前的醫(yī)療模式是應(yīng)對(duì)性的，醫(yī)生在不停地應(yīng)對(duì)已經(jīng)有疾病的患者。可是，對(duì)于疾病，預(yù)防性的診斷更為重要。在醫(yī)療資源的現(xiàn)狀下，人工智能的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)展現(xiàn)出了潛力，可以為醫(yī)生提供輔助工具。

同時(shí)，Lily Peng也指出人工智能在應(yīng)用中的掣肘，例如如何建立醫(yī)生和輔助工具之間的信任度，這需要算法的精準(zhǔn)保證。此外，在智能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還需要設(shè)計(jì)出友好的用戶界面，不能降低醫(yī)生的效率，用最簡(jiǎn)單高效的配套讓醫(yī)生應(yīng)用更加便捷。

Eric Schmidt表示，谷歌在為人工智能尋找10億以上用戶規(guī)模的市場(chǎng)，這樣才能得到足夠關(guān)注和資源。目前，谷歌在醫(yī)療、交通、老齡化等領(lǐng)域的應(yīng)用正在迭代。

其實(shí)AlphaGo成功的背后都離不開DeepMind團(tuán)隊(duì)的努力。DeepMind是一家軟件公司，為模擬、應(yīng)用以及游戲協(xié)議開發(fā)算法。該公司向來以創(chuàng)造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)聞名，這些平臺(tái)可以學(xué)習(xí)如何打視頻游戲。DeepMind還成功開發(fā)出Neural Turing Machine，可以模仿人類的短期記憶。近來，該公司與倫敦NHS信托會(huì)簽署為期5年的協(xié)議，要將其技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域。

相信在不久的將來，AlphaGo會(huì)進(jìn)一步探索醫(yī)療領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)攻克現(xiàn)實(shí)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中存在的總總難題。

來源：移動(dòng)醫(yī)療圈