發(fā)布日期：2017-07-20

近日，深圳視見醫(yī)療科技有限公司（以下簡稱“視見醫(yī)療”）宣布完成近2000萬人民幣首輪融資，由聯想創(chuàng)投領投。視見醫(yī)療科技創(chuàng)始人兼首席科學家陳浩透露，本輪融資將主要用于核心團隊的組建，技術和產品的研發(fā)與完善等。

視見醫(yī)療成立于2017年2月，由香港中文大學醫(yī)學影像計算分析實驗室孵化，創(chuàng)始團隊為香港中文大學王平安教授及其博士團隊和聯想集團前高管，是一家將人工智能和醫(yī)學影像分析技術應用于輔助診斷的科技公司，此前，視見醫(yī)療曾獲得香港科技創(chuàng)新署的數百萬元港幣資助。

針對醫(yī)療需求，視見醫(yī)療的主要核心產品包括三大方向：

其一是基于放射影像的輔助診斷（CAD）系統，幫助醫(yī)生提高診療效率。目前視見放射輔助診斷系統已經能實現對DR、CT、核磁等影像在多個解剖部位和病種的智能診斷，并且能進行多種影像模態(tài)的交叉融合，進一步提高輔助診斷的準確性和臨床價值。

其二是病理影像輔助診斷系統。對于病理檢查而言，一張全掃描的病理切片有十幾億像素點，人眼觀察非常耗時且觀察區(qū)域難以全面，同時醫(yī)生在過度勞累的狀態(tài)下也會對判讀結果產生影響。而應用病理影像輔助診斷系統，只需要十幾秒就能觀察一張切片，并且實現完整觀察無遺漏，以及保持診斷結果的客觀和穩(wěn)定性。

其三是放療輔助勾勒。在癌癥的臨床治療中，放療和化療、手術等，均為治療的主要手段。而精確勾勒出腫瘤靶區(qū)，保證射線的精準投射，避免高能射線照射到健康組織和器官，也是決定放療治療效果的關鍵因素。

同時，視見醫(yī)療的肺小結節(jié)檢測和識別系統，已經進入臨床試驗階段，檢測敏感性在90%以上，假陽性在2個以下。相關技術曾獲得2016年ISBI（國際醫(yī)學影像論壇）挑戰(zhàn)賽冠軍。

視見醫(yī)療的聯合創(chuàng)始人、榮譽董事長王平安深耕于深度學習和醫(yī)療影像結合領域，曾研發(fā)出我國的首個“虛擬可視人”，這個項目首次在個人計算機平臺上，實現對超高分辨率可視人數據的高度交互及的可視化。視見醫(yī)療還和聯想智慧醫(yī)療建立了戰(zhàn)略合作關系，同時還和市場上很多醫(yī)療器械廠商、第三方影像中心、在線遠程醫(yī)療平臺等進行市場、研發(fā)的合作。

據了解，醫(yī)療影像市場規(guī)模在千億級，機器學習與醫(yī)療影像結合正成為數字醫(yī)療領域較新的分支。今年6月，人工智能醫(yī)療影像輔助診斷公司迪英加科技，完成來自將門創(chuàng)投等機構的1500萬元天使輪融資，同樣提供基于人工智能的醫(yī)學影像大數據分析解決方案。此外，這個領域內還有推想科技、雅森科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維等初創(chuàng)公司。

來源：醫(yī)谷