發(fā)布日期：2017-09-25

目前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用于疾病篩查階段，這是一個不易獲得穩(wěn)定商業(yè)模式的領域。未來一個人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品商業(yè)化成功的前提至少有三個——

人工智能應用在醫(yī)學影像領域賺錢嗎？

答案是肯定的。就市場規(guī)模來看，行業(yè)報告預計，2020年，我國醫(yī)學影像市場規(guī)模將達6000億至8000億元左右。但問題在于，這偌大的蛋糕，目前卻沒有一個人工智能項目“啃得動”。

沒有一個成熟的商業(yè)模式是困擾行業(yè)的最大問題。盡管近年來人工智能醫(yī)學影像的項目一個接一個冒頭，連騰訊、阿里、百度這樣的巨頭也相繼闖進戰(zhàn)場，然而卻沒有一個項目提出自己在人工智能醫(yī)療影像項目上是盈利的。依靠篩查、分析報告來變現(xiàn)的路徑走不走得通？這還需要時間的驗證。

誰才是人工智能醫(yī)學影像的買單人？誰才是人工智能+醫(yī)學影像真正的用戶？什么樣的模式才是適合這個領域的商業(yè)模式？帶著這些問題，我們一起來探究一下人工智能醫(yī)學影像商業(yè)化的難點所在。

AI+影像：只燒錢不掙錢？

方正證券產(chǎn)業(yè)金融部董事醫(yī)療產(chǎn)業(yè)投資并購負責人姜天驕在2017長江產(chǎn)業(yè)論壇（秋季）暨醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能大會上指出，目前，大多數(shù)人工智能產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品的落地，但真正實現(xiàn)商業(yè)模式落地的是輔助診療、醫(yī)藥研發(fā)和基因測序產(chǎn)品，影像讀片依舊停步在產(chǎn)品落地的階段。

需要承認的是，人工智能在醫(yī)學領域的應用是有盈利的案例的。IBM沃森是一個已經(jīng)進入測試流水階段的項目。

目前，Watson for Oncology腫瘤輔助診療解決方案，已經(jīng)在中國、美國、荷蘭、韓國、泰國與印度等多國落地臨床。就其在中國的運作模式來看，IBM選擇通過代理分銷商去打開市場，如此一來，就可以獲得一定的收入，按照目前其在中國每人每次不低于5000元的收費標準來看，盈利目標可期。

我們來看看沃森醫(yī)生能夠盈利的關鍵原因是什么。首先，IBM作為一家世界知名的公司，其產(chǎn)品在世界范圍內(nèi)，包括亞歐等多個國家的市場對其都是認可的，更大的市場為其提供了商業(yè)模式走通的基礎。其次，IBM本身的信息分析、自然語言處理及自我學習能力都非常強大，在數(shù)據(jù)方面合作的紐約紀念斯隆凱特琳癌癥中心（MSCKCC）也是腫瘤領域知名的醫(yī)療機構，技術和數(shù)據(jù)上都較為領先。再者，沃森主要應用與癌癥的診療領域，并非篩查領域。換句話說，沃森的解決方案必須能夠解決實際問題，并有強有力的成功案例和公司背景作為背書。

總而言之，沃森可以為醫(yī)生推薦最佳治療方案、提升醫(yī)生診療的準確性，相比較于CT等手段已經(jīng)比較成熟的篩查領域，診療過程的輔助對醫(yī)生和醫(yī)療機構更具有吸引力。醫(yī)療機構對IBM這類的產(chǎn)品更有付費的意愿。

然而，目前國內(nèi)的人工智能醫(yī)學影像項目大多不具備這樣的條件。

首先，國內(nèi)的人工智能醫(yī)學影像項目大多集中在疾病篩查階段，主要通過對讀片來判斷用戶是否患病。這種產(chǎn)品雖然能夠減輕醫(yī)生的工作量，也能提高醫(yī)生的診斷準確率，但對于醫(yī)療機構來說，這并不是剛需。

此外，疾病篩查是一件成本很高的事情。醫(yī)療領域人工智能企業(yè)Airdoc副總裁張京雷指出，疾病篩查的服務對象是一個龐大的群體。舉例來看，北京市海淀區(qū)359.3萬人全部篩查一遍眼底疾病，那么就需要至少布1000個篩查點，并且需要較長時間，這個成本是非常大的。

其次，雖然目前中國人工智能醫(yī)學影像項目的準確率都號稱可以保持在97%左右，但健康點記者在走訪過多家相關企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，這些項目的數(shù)據(jù)一部分來自醫(yī)院，一部分來自公開資料或數(shù)據(jù)庫，未來，這些項目還需要吸收更多的數(shù)據(jù)去完善算法。復旦大學醫(yī)學影像智能診斷研究所教授劉雷曾在接受媒體采訪時提到，目前中國臨床數(shù)據(jù)比較亂、錯誤多、缺失多，都會造成人工智能對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理不是很成功。“以眼科為例，糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查，網(wǎng)上就有10萬張片子可以免費下載，但是片子有好有壞。”

此外，如果企業(yè)想從醫(yī)院處獲得數(shù)據(jù)，那么就要和醫(yī)院達成互惠互利的合作模式，不收錢或少收錢都不能達到盈利的目的。目前，在醫(yī)療影像細分市場上，中國大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集中在二甲以上醫(yī)院，這些醫(yī)療機構的特點就是有能力、有資本、有規(guī)模，但有沒有對人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的購買欲望還值得商榷。

清華大學清華-青島數(shù)據(jù)科學研究院執(zhí)行副院長韓亦舜也在2017長江產(chǎn)業(yè)論壇（秋季）暨醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能大會上指出，人工智能項目和醫(yī)療機構之間存在一定的矛盾，醫(yī)療機構對人工智能的接受程度并不高。

“搞人工智能的人說我?guī)歪t(yī)院做篩查，醫(yī)療機構會考慮篩查錯了責任算誰的。人工智能說我可以提高醫(yī)生的效率，醫(yī)生會說高效率對我有什么好處？”韓亦舜強調(diào)，人工智能需要更多地理解醫(yī)生，和醫(yī)生共同尋找出路。

不難看出，目前人工智能醫(yī)學影像項目還出在燒錢的階段，但每個項目都燒得起這個錢嗎？我們來看看目前中國做人工智能醫(yī)學影像項目的企業(yè)有哪些？

第一類，財大氣粗的BAT。他們的特點是有錢、有技術。第二類，設備型公司，比如翼展科技、西安盈谷科技等。這類公司的特點是可以依靠醫(yī)學影像設備或影像管理協(xié)作系統(tǒng)進入醫(yī)療機構，獲得數(shù)據(jù)的同時也能有財務上的收入。第三類，技術型公司，比如前文提到的Airdoc，比如匯醫(yī)慧影等等。這些公司擁有自己的算法，并且在人工智能醫(yī)學影像領域布局較早，在準確率上更有保證。

這三類企業(yè)中，第一類可以依靠自身強大的財力支撐項目發(fā)展。第二類可以依靠公司其他業(yè)務的收入去支持人工智能業(yè)務。第三類企業(yè)則主要依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務發(fā)展。

基層是人工智能主戰(zhàn)場？

目前，市面上主要的人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品主要集中在幾種疾病的篩查上，比如食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病、宮頸癌和乳腺癌等。然而并不是每一種疾病都是和通過人工智能的方法去進行篩查。以肺結節(jié)為例，張京雷告訴健康點記者，Airdoc基于海量數(shù)據(jù)研發(fā)了肺結節(jié)識別算法在推廣的過程中就很難落地。

一方面，癌癥的識別關乎一個人的生命健康，醫(yī)療系統(tǒng)和患者都會十分謹慎。另一方面，在現(xiàn)實生活中單一算法很難落地，一張影像中可能會有多種病變，但是肺結節(jié)的識別算法只能夠識別單一病種，這并不能夠解決醫(yī)生的實際需求。

那么，哪些科室的疾病更容易應用人工智能呢？張京雷指出，一個人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品商業(yè)化成功的前提有三個：

1、科室需求強烈。

換句話說，這些可是必須醫(yī)生數(shù)稀缺的。過去幾十年以來，我國醫(yī)學影像學發(fā)展迅速，但是專科醫(yī)生資源不足，而且主要集中于大城市和大醫(yī)院當中，很多中小城市沒有足夠的影像學診斷能力，很多患者為了獲取更好的醫(yī)療資源，不得不到大城市就醫(yī)。

以眼科為例，2016年中華醫(yī)學會第二十一次全國眼科學術大會上的公布數(shù)據(jù)顯示，目前中國還有20%的縣級醫(yī)院沒有眼科，并且中國眼科醫(yī)師相比總?cè)丝趤碚f較少，尤其是眼底病專業(yè)醫(yī)師更加稀缺。據(jù)中華醫(yī)學會眼科分會統(tǒng)計，目前全國共有眼科醫(yī)生2.8萬名左右，但能開展內(nèi)眼手術的不足4000 人，眼科醫(yī)生資源仍然缺乏。同時眼科醫(yī)生分布極不均衡，全國70%的眼科醫(yī)生分布在大中型城市，基層眼科醫(yī)生數(shù)量很少。

因此，Airdoc目前主推的產(chǎn)品就是糖尿病性視網(wǎng)膜病變的輔助分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于識別篩查糖網(wǎng)病變，目前，Airdoc人工智能輔助分析方案已經(jīng)在包括上海長征醫(yī)院在內(nèi)的眾多醫(yī)院已經(jīng)得到了普及。

阿里健康、騰訊和英特爾也非常注重科室的選擇。阿里健康于2017年7月正式發(fā)布的AI醫(yī)療產(chǎn)品“Doctor You”將功能應用于CT肺結節(jié)智能檢測。騰訊于2017年8月發(fā)布的首個AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，輔助早期食道癌等疾病的篩查，此外該系統(tǒng)還涉及到肺癌、糖網(wǎng)病、宮頸癌和乳腺癌等疾病。2017年年初，英特爾發(fā)布了其基于超聲影像的甲狀腺結節(jié)良惡性的輔助診斷系統(tǒng)。這些疾病所在可是的醫(yī)生數(shù)量相對來說比較少，同時工作任務也很重，人工智能有較大的應用空間。

2、疾病在人群中的發(fā)病率不低。

張京雷強調(diào)，作為應用于篩查階段的產(chǎn)品，人工智能需要發(fā)揮出篩查的意義。如果一種疾病在全人群中的發(fā)病率極低，甚至一千萬人中只能篩出一個患者，那么從商業(yè)化的角度來講，這種篩查的成本就太高了。

3、后續(xù)并發(fā)癥比較嚴重。

還是以眼科為例，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是一種嚴重的糖尿病后遺癥，30%的糖尿病人都會有糖尿病性視網(wǎng)膜病變，而這個病極可能導致患者失明，如果及早發(fā)現(xiàn)、及早進行有效治療，就能避免失明的出現(xiàn)。

從上面總結的科室特點來看，目前，基層醫(yī)療市場對于人工智能醫(yī)學影像的需求更大。一方面，三甲醫(yī)院有專家，也有先進的技術和設備，他們對于人工智能的需求并不是很大。另一方面，基層醫(yī)療醫(yī)務人員能力不足，但承擔著大量常見病、多發(fā)病、慢性病的診療工作，他們反而更需要提高診療水平和效率的工具。

準確率高、檢測效率也高的人工智能相比人工閱片顯然更適合基層醫(yī)療。然而，目前人工智能醫(yī)學影像想要走進基層還有一定的困難。主要原因有三，一是向基層推廣產(chǎn)品的渠道比較少。二是基層的醫(yī)院IT系統(tǒng)條件比較差，不方便與AI產(chǎn)品對接。三是目前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的售價較高，基層醫(yī)療機構幾乎不可能花費上萬元或者十幾萬元去購買一個軟件。

已經(jīng)在基層醫(yī)療機構中有所布局、并進行現(xiàn)金流測試的依圖醫(yī)療告訴健康點，在有成功運營案例的時候，基層醫(yī)院是有可能購買人工智能產(chǎn)品的。依圖醫(yī)療副總裁Cathy Fang解釋到，目前，依圖醫(yī)療在向基層推廣的過程中主要還有兩種途徑，一是為三甲醫(yī)院提供產(chǎn)品，三甲醫(yī)院所輻射的基層醫(yī)療機構在三甲醫(yī)院學習的過程中，可以感受產(chǎn)品的優(yōu)勢。二是通過代理渠道進行銷售。但值得注意的是，其產(chǎn)品對于基層醫(yī)療機構的收費模式依舊處在探索階段，購買、租賃或是遠程醫(yī)療都是可能嘗試的。

AI距離掙錢還有多遠？

燒錢容易賺錢難，人工智能醫(yī)學影像真的沒辦法走通一個商業(yè)模式嗎？張京雷給了健康點記者一個樂觀的答案：“目前行業(yè)正在積極探索商業(yè)模式，隨著數(shù)據(jù)積累的越來越多，算法越來越成熟，商業(yè)模式會越來越清晰。”

張京雷提成了這樣一種可能。未來，隨著技術的成熟，人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的成本會越來越低。這樣一來，產(chǎn)品就更容易打開市場，被醫(yī)療機構所接受。此外，目前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用于疾病篩查階段。疾病的篩查可以降低大病出現(xiàn)的幾率，從而為政府降低醫(yī)保支出。這樣一來，政府也是有買單的可能性的。

此外，向后端發(fā)力，創(chuàng)造更多價值，也是一個途徑。未來，人工智能將不止于做簡單重復的篩查工作，而是做更有指導性的工作，比如將IBM沃森的診療方案發(fā)展到不同的疾病領域等等。

總的來看，雖然目前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的商業(yè)模式尚不成熟，但是該領域的前景還是十分可觀的。一旦商業(yè)模式走通，人工智能醫(yī)學影像將有可能成為如共享單車般火熱的風口。

來源：健康點healthpoint（微信號 caixin-life）