發(fā)布日期：2017-10-20

這兩天，聽到醫(yī)學影像AI領域又有一家公司完成超過2億人民幣的B輪融資。我忽然發(fā)現(xiàn)，這已經(jīng)是過去3個月第五家單輪過億融資的創(chuàng)業(yè)公司。

Deepcare

數(shù)億人民幣，中關村發(fā)展集團

推想科技

1.2億人民幣，啟明、元生、紅杉

體素科技

1億人民幣，騰訊產(chǎn)業(yè)基金

另外，聯(lián)影的子公司獲3億人民幣注資，也算是含著金湯匙出生的醫(yī)學影像AI企業(yè)了。再加上今天聽說的這家公司，五家公司算是醫(yī)學影像AI行業(yè)里邊跑得比較快的。稱他們?yōu)榈谝惶蓐爢幔?/p>

之所以醫(yī)學影像AI行業(yè)的這個格局引起我的興趣，是因為它像極了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療早期的狀態(tài)。

曾經(jīng)一時間風起云涌，但熱度之后迄今還能站得住腳的也就春雨醫(yī)生、好大夫、丁香園、微醫(yī)、杏樹林、杏仁醫(yī)生、醫(yī)聯(lián)，再加上背靠大樹的平安好醫(yī)生。也就是所謂的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療第一梯隊。

也跟那時候一樣，騰訊、阿里、百度也是都擺足了架勢過來摻和。百度、騰訊都搞了專門的醫(yī)療事業(yè)部，阿里更是砸重金搞了個阿里健康。這次，百度有醫(yī)療大腦，騰訊有覓影醫(yī)生，阿里有Doctor You。

與此同時，有一大批醫(yī)學影像AI的公司在往外冒，比如雅森科技、迪英加、柏視醫(yī)療、圖瑪深維等等。這些公司全部集中來利用算法讀醫(yī)學影像的片子。

實際上，醫(yī)學影像AI技術已經(jīng)是個相對成熟的領域。比如美國的Arterys公司已經(jīng)有產(chǎn)品拿到FDA的品準；以色列的MedyMatch公司的產(chǎn)品，已經(jīng)裝載到了三星公司的影像儀器上。

那么在這種技術相對成熟、模式大體相似的情況下，會不會出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域類似的狀況，最后的玩家只來自第一梯隊？

但也會不一樣，畢竟互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是可以做成平臺化+服務閉環(huán)的，但醫(yī)學影像AI太工具化。工具化的意思是，還需要一個載體，要么是硬件體系，要么是服務體系。

雖然在單車、外賣、打車、二手車、招聘、家政信息等領域，最后都是第一梯隊的公司生存下來并成為贏家，但在醫(yī)療領域，這條經(jīng)驗還沒有獲得證實。

所以，對于投資機構和創(chuàng)業(yè)者也需要考慮的問題是，究竟該細讀產(chǎn)業(yè)機會，還是盲目跟風過把被風口吹向天空的癮。

當然，醫(yī)療AI在國內(nèi)市場進展最快的還只是醫(yī)學影像領域，另有兩個領域同樣值得關注甚至更應該關注，就是輔助診斷和新藥研發(fā)。

之前，市場對輔助診斷的理解有些偏差，認為這種技術是來代替醫(yī)生的。但實際上，輔助診斷的真正價值在于避免醫(yī)生犯錯。我覺得什么知識庫、算法、提升基層醫(yī)生能力這種都比較扯，你的系統(tǒng)能不能在醫(yī)生發(fā)錯的時候發(fā)出警報，這個是核心。

若水醫(yī)療一直在這個領域持續(xù)探索。前陣子籌辦診所的于鶯還去看過他們的系統(tǒng)，看完后留下一句話，“你們做這么好，但是為啥這么低調(diào)。”

實際上，相比醫(yī)學影像AI，輔助診斷公司的系統(tǒng)化能力更強。因為輔助診斷公司要覆蓋診斷、治療整個過程，涉及疾病、用藥、檢查等多種數(shù)據(jù)的分析解讀，相應的競爭壁壘也會更高。

至于醫(yī)療AI在新藥研發(fā)領域中的應用，國內(nèi)幾乎沒有相關公司，但在國外比較火。當然，國家正在大力鼓勵新藥研發(fā)，相信國內(nèi)很快也開始出現(xiàn)將AI技術用于新藥研發(fā)領域的創(chuàng)業(yè)公司。

來源：健康智匯（微信號 jkzh001）