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世界首個(gè)唯一糖網(wǎng)病診斷AI產(chǎn)品獲批上市

   日期:2018-04-19     瀏覽:213    
核心提示:發(fā)布日期:2018-04-19   近日,來自美國愛荷華州的AI診斷公司IDx宣布,美國食品藥物

發(fā)布日期:2018-04-19

  近日,來自美國愛荷華州的AI診斷公司IDx宣布,美國食品藥物監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)了世界首款且唯一一款該公司研發(fā)的用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的AI產(chǎn)品,并授權(quán)其商業(yè)化,該產(chǎn)品名為“IDx-DR”,可用于檢測22歲或以上糖尿病患者的視網(wǎng)膜病變的輕微程度(mtmDR)(包括黃斑水腫),并且不需要專門的醫(yī)生對檢測報(bào)告進(jìn)行解讀。

  IDx-DR如何工作

  據(jù)悉,該研究由IEEE高級會(huì)員Michael Abramoff花費(fèi)了21年時(shí)間開發(fā),并于2018年2月獲得了FDA突破性產(chǎn)品快速審評批準(zhǔn)。IDx-DR與Topcon NW400視網(wǎng)膜攝像系統(tǒng)搭配使用。操作人員通過使用Topcon NW400視網(wǎng)膜照相機(jī)拍攝患者每個(gè)眼睛的圖像,然后將患者視網(wǎng)膜的數(shù)字圖像上傳到IDx - DR服務(wù)器上,如果上傳的圖像足夠清晰,該軟件將在不到一分鐘內(nèi)自動(dòng)得出檢測報(bào)告。

圖:IDx-DR系統(tǒng)

  據(jù)介紹,該系統(tǒng)還安裝了互動(dòng)插件,操作員可以將視網(wǎng)膜圖像反饋給醫(yī)生或護(hù)士,并提供以下兩種結(jié)果之一:

 ?。?)“發(fā)現(xiàn)輕度以上糖尿病視網(wǎng)膜病變”:眼科護(hù)理人員需進(jìn)一步診斷評估和可能的治療。

 ?。?)“輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)殛幮?rdquo;:建議糖尿病患者一年后再復(fù)查一次。

圖:IDx-DR系統(tǒng)工作流程

  作為一個(gè)自主的,基于人工智能的診斷系統(tǒng),IDx-DR的獨(dú)特之處在于它無需臨床醫(yī)師也可以對圖像或結(jié)果進(jìn)行解讀,該檢查在幾分鐘內(nèi)進(jìn)行,并產(chǎn)生診斷解釋和相關(guān)報(bào)告,包括與美國眼科學(xué)會(huì)眼科糖尿病視網(wǎng)膜病首選實(shí)踐模式一致的護(hù)理說明,從而使得那些通常不會(huì)參與眼部護(hù)理的醫(yī)療保健提供機(jī)構(gòu)可以使用該系統(tǒng)為患者的護(hù)理提供咨詢,IDx-DR將成為一個(gè)緩解基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)眼科醫(yī)生緊缺和糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)巳旱姆揽睾图皶r(shí)治療的有力工具。

圖:IDx創(chuàng)始人兼總裁MichaelAbràmoff

  IDx創(chuàng)始人兼總裁MichaelAbràmoff博士表示:“太多的糖尿病患者因未進(jìn)行早期篩查和沒有及時(shí)診斷而失明,醫(yī)療保健系統(tǒng)迫切需要一種更有效。更經(jīng)濟(jì)的方式來檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變。此次FDA批準(zhǔn)上市的IDx-DR是獨(dú)一無二的,它可以自己做出臨床決定,這意味著該技術(shù)可以由不是眼科專家的護(hù)士或醫(yī)生使用,從而使診斷變得更容易,作為首個(gè)獲得FDA商業(yè)授權(quán)的AI產(chǎn)品,IDx-DR也為人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐提供了一個(gè)范本。”

圖:IDx創(chuàng)始人Michael Abramoff博士正在與IDx員工討論視網(wǎng)膜圖像

  IDx成立于2010年,由Michael Abramoff創(chuàng)立,擁有25名員工,1997年,Michael Abramoff在荷蘭一家繁忙的診所擔(dān)任眼科住院醫(yī)師,當(dāng)時(shí)他決定研究如何實(shí)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測過程的自動(dòng)化,后來便與愛荷華大學(xué)視網(wǎng)膜專家合作開發(fā)了該設(shè)備。

  產(chǎn)品適用范圍及評估

  據(jù)悉,IDx公司和FDA用了7年時(shí)間來確定評估該系統(tǒng)準(zhǔn)確性和安全性的標(biāo)準(zhǔn),樣本量采集來自美國10個(gè)主要護(hù)理中心的900名糖尿病患者的視網(wǎng)膜關(guān)鍵臨床研究圖像數(shù)據(jù),在該研究中,IDx - DR正確地識別了超過87.4 %的輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變的存在,判斷沒有輕度及以上糖尿病視網(wǎng)膜病變的存在的準(zhǔn)確率是89.5 %。

  同時(shí),F(xiàn)DA的聲明中還列舉了不能使用IDx-DR進(jìn)行篩查的情況,包括:持續(xù)性視力下降,視力模糊,飛蚊癥,先前診斷的黃斑水腫,嚴(yán)重非增殖性視網(wǎng)膜病變,增殖性視網(wǎng)膜病變,放射性視網(wǎng)膜病變或視網(wǎng)膜靜脈阻塞的患者,都不適合使用IDx-DR來檢查糖尿病視網(wǎng)膜病變。

  此外,由于糖尿病視網(wǎng)膜病變在妊娠期會(huì)迅速發(fā)展,IDx-DR也并不適合用來評估在孕患者快速進(jìn)展的糖尿病視網(wǎng)膜病變。

  IDx-DR僅用于檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變(包括黃斑水腫),不應(yīng)被用來檢測任何其他疾病或狀況。

  美國食品和藥物監(jiān)督管理局部門負(fù)責(zé)人Malvina Eydelman博士表示,“及早發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜病變是數(shù)百萬糖尿病患者疾病管理的重要組成部分,但許多糖尿病患者沒有充分地進(jìn)行糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查,因?yàn)槠渲屑s50%的人都不能保證每年看眼科醫(yī)生,此次獲批的該產(chǎn)品使新型人工智能技術(shù)可用于初級保健醫(yī)生的醫(yī)療保薦機(jī)構(gòu),F(xiàn)DA將繼續(xù)促進(jìn)安全有效的數(shù)字醫(yī)療設(shè)備的可用性,從而改善患者獲得所需的醫(yī)療保健的機(jī)會(huì)。”

  DR市場需求分析

  據(jù)了解,糖尿病性視網(wǎng)膜病變(DR)也被稱為糖網(wǎng)病,是一種由于高水平的血糖導(dǎo)致的視網(wǎng)膜血管損傷甚至失明的疾病,是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一,發(fā)病率高,與糖尿病總是如影隨形。糖網(wǎng)病病變早期,并不會(huì)導(dǎo)致患病者強(qiáng)烈的不適,而是像溫水煮青蛙一樣逐步侵蝕患者視力,所以當(dāng)患者反應(yīng)過來視力大幅下降時(shí),可能為時(shí)已晚,導(dǎo)致喪失的視力無法恢復(fù)。早期發(fā)現(xiàn)是防止糖尿病視網(wǎng)膜病變的重要一環(huán)。

  根據(jù)《中國糖尿病視網(wǎng)膜病變臨床診療指南2014年》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國20歲以上糖尿病患者已超過9200萬,是全球糖尿病患者人口最多的國家,隨著糖尿病患者病程的延長,視網(wǎng)膜病變的患病率逐年增加,致盲率也逐年升高,在糖尿病患者人群中的患病率為24.7%-37.5%。通過技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行DR的早期篩查并及時(shí)治療,以防止患者失明,顯得尤為重要。

  最近,國際科技巨頭谷歌、IBM都在探索將人工智能應(yīng)用到糖網(wǎng)病的篩查的工作,國內(nèi)也有上工醫(yī)信、肽積木等創(chuàng)業(yè)公司從事這方面的研究。

  谷歌設(shè)計(jì)了一種AI算法來分析視網(wǎng)膜圖像并以此識別糖尿病視網(wǎng)膜病變的特征。一共分析了128000張視網(wǎng)膜圖像。每張圖像都被標(biāo)記了多次,以解決醫(yī)生診斷結(jié)論的異變問題。

  IBM根據(jù)35000張眼底圖片進(jìn)行訓(xùn)練,以識別眼底病變。它可以在20秒內(nèi)完成對糖尿病性視網(wǎng)膜病變的診斷和分類,將疾病按照嚴(yán)重程度分為5個(gè)級別:無糖尿病性視網(wǎng)膜病變,輕度,中度,重度或增殖性糖尿病性視網(wǎng)膜病變。

  成立于2016年7月的肽積木公司,開發(fā)了以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)切入眼底圖像的產(chǎn)品,醫(yī)生可使用診斷產(chǎn)品上傳眼底圖像,在眼底出血、黃斑、分泌物等方面獲得診療輔助,如病灶位置、類型、分級等。醫(yī)生確定病情后產(chǎn)品可自動(dòng)形成病歷,此時(shí),患者通過掃碼即可獲得自己病歷的詳細(xì)說明,其他醫(yī)院的醫(yī)生也可以通過掃碼獲得之前的病歷報(bào)告,從而對其疾病歷史有較好的了解,產(chǎn)品可在13-15秒內(nèi)完成病灶標(biāo)記,特定數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確度超過97%。

  通過以上可以看到,人工智能在眼科領(lǐng)域的診斷已經(jīng)得到了蓬勃發(fā)展??偟膩碚f,AI更適合解決定義明確的問題和任務(wù),隨著AI技術(shù)的日漸成熟,其診斷結(jié)果也將愈加客觀,正如Michael Abramoff博士所說,這將使得越來越多的醫(yī)療工作者得以從繁瑣的工作中解脫出來,將更多的精力放在癥狀和治療方案的判斷和商定,以及其它醫(yī)學(xué)研究中。

  參考來源:

《FDA permits marketing of artificial intelligence-based device to detect certain diabetes-related eye problems》

IDx官方網(wǎng)站

來源:醫(yī)谷

 
 
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