作者：陳宇發(fā)布日期：2019-01-17

　　澳大利亞研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一個國際科研團隊開發(fā)出一種新技術(shù)，利用人工智能分析普通驗光設(shè)備生成的視網(wǎng)膜圖像，可高效識別糖尿病視網(wǎng)膜病變，準(zhǔn)確率達(dá)98%。

　　糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的并發(fā)癥之一，也是常見的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反應(yīng)引起眼部神經(jīng)系統(tǒng)和毛細(xì)血管發(fā)生變化，在早期階段確診該病對保護患者視力至關(guān)重要。研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種圖像處理算法，通過分析眼底相機拍攝的視網(wǎng)膜圖像，可以瞬時自動識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)鍵特征，即眼球內(nèi)由于視網(wǎng)膜毛細(xì)血管破裂而滲漏出來的液體，準(zhǔn)確率達(dá)98%。

　　參與該項研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)教授康德·庫馬爾介紹，常用的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性，比如需要進行專業(yè)的“眼部光學(xué)相干斷層掃描”等。

來源：北京日報